|
|
|
|
|
همانطور که دوستان اطلاع دارند رگرسیون یکی از روش های مدل سازی میباشد. اما یکی از نکات مهم در این زمینه شرایط پذیرش مدل است. هرگاه برآوردي انجام مي شود بايد آنرا آزمود. اگر آزمون معني داري انجام شد و برآورد به لحاظ آماری معنادار شد؛ آنگاه ميتوان از آن استفاده و با اطمينان نتایج آنرا به جامعه آماری تعميم داد. در مورد ضرايب رگرسيون نیز به همين صورت است. در رگرسيون فرضيات بنيادي وجود دارد كه اين فرضيات از طريق باقيمانده ها ( خطاها ) قابل آزمون هستند و هيچگاه نبايد بدون چك كردن فرضيات بنيادي از مدل رگرسيوني استفاده نمود چرا که در اینصورت نتایج بدست آمده از رگرسيون، گمراه كننده است. در این نوشتار سعی بر آن است تا خواننده با نقشه آسیب شناسی نقض فروض کلاسیک در رگرسیون آشنا گردد. بهمنظور اطمینان از کاذب نبودن رگرسیون باید چند فرض اساسی رگرسیون کنترل و مورد بازبینی قرار گیرد. در رگرسیون خطی باید 5 شرط زیر برقرار باشد: 1- میانگین (امید ریاضی) خطاها صفر باشد. (نام آزمون: رسم نمودار توزیع دادهها و نمودار نرمال آنها و مقایسه آنها با یکدیگر) 2- واریانس خطاها ثابت باشد. (نام آزمون: رسم نمودار توزیع دادهها و نمودار نرمال آنها و مقایسه آنها با یکدیگر) 3- بین خطاهای مدل همبستگی وجود نداشته باشد. (نام آزمون: آزمون دوربین-واتسون) 4- متغیر وابسته دارای توزیع نرمال باشد. (نام آزمون: رسم نمودار نرمال متغیر وابسته) 5- بین متغیرهای مدل همبستگی وجود نداشته باشد به عبارتی دارای هم خطی نباشند. (نام آزمون: آزمون هم خطی) به منظور مطالعه بیشتر به فایل زیر مراجعه کنید مطالب مرتبط دیگر این وبلاگ با این مطلب: فایل روش تجزیه و تحلیل آماری فصل 4 پایان نامه برچسبها: آمار, رگرسیون, تحلیل آماری, فروض رگرسیون |
||
|
+
نوشته شده در شنبه یکم شهریور ۱۳۹۳ساعت 0:9 توسط رضا منوچهری راد
|
|
||